高光谱图像提供了超维特征空间。发掘高光谱信息要求对多维地物性进行深入研究,对高光谱数据所形成的多维特征空间进行深入研究。结果表明,高光谱的高维空间是空的,数据分布不均,倾向于向外维立方空间的角端集中。由于典型数据的差异可映射到一系列低维子空间中,因此有效的特征提取算法需要寻找保持重要差异的低维子空间,从而有效地挖掘信息。
高光谱成像仪由光学系统、信号前端处理盒、数据采集和记录系统三部分组成,通过软件在高性能微机上完成数据回放和预处理。传感器可以在可见光和近红外范围内达到数百个频段,其测量结果以图像形式表达。每个像元由光谱曲线组成,可以更准确地获得目标的反射谱。
高光谱成像仪可以获得待测物体上的空间信息,并获得比多光谱更丰富的光谱信息,因为它可以获得图像中的每个像素,并获得比多光谱更丰富的光谱数据信息。该数据信息可用于生成复杂的模型,用于识别、分类和识别图像数据。
高光谱成像仪的显示方式指的是屏幕显示是黑白显示还是伪彩显示。显示方式的性能不可以直接通过数值来体现,高光谱成像仪主要分为两种形式:黑白显示和伪彩显示。